一个能跑回测、训模型、写报告的智能体

2026年6月16日，第32届中国国际金融展上，阿里云亮出了金融级通用智能体"点金"。阿里云同时宣布，将财富管理、信贷风控、保险展业、投研分析等129项专业技能开放，供金融机构直接调用。

阿里云智能集团公共云事业部副总裁张翅在现场说了一句话："2026年是真正的金融智能体元年。今天的智能体不只是能说会道，还要能写会算。"

"点金"不是写写分析报告就完事的聊天机器人。它的任务链覆盖了投研、投顾、信贷、风控、理赔、营销、客服全流程：跑回测、训模型、写报告、做风控、做合规——这些原本需要跨部门协作的工作，现在一个智能体串起来做完。

金融为什么敢用

金融行业对AI的容忍度极低。错一笔交易、漏一条法规，代价可能是上千万。阿里云的解法是三层防线：第一层内置合规规则引擎，自动拦截违规操作；第二层全链路审计追溯，每一步操作都留痕可查；第三层可信数据源直连，模型答复必须引用权威来源。

底层算力来自平头哥"真武"AI芯片，在金融行业已部署超10万卡，覆盖150余家机构。千问大模型原生支持复杂任务规划和工具调用。

一个关键设计是金融级弹性沙箱——智能体在隔离环境中执行任务，过程可解释、凭证可隔离、操作可留痕。监管来查的时候，每一条决策链路都能完整还原。

落地案例

中信证券已经跑在前面。依托千问底座，中信证券构建了覆盖企业服务、机构投资、财富零售、自营交易的数字员工体系。在财富管理场景，AI辅助生成的资产配置方案匹配度提升了65%，客户留存率增长了30%。

某国有大行接入AI智能风控体后，跨境汇款可疑交易识别率从65%提升至92%，响应速度进入秒级。信用卡欺诈损失率同比下降52%，年均减少坏账损失超10亿元。

"点金"支持公共云SaaS、API集成、本地私有化部署三种模式，本地模式开放AgentScope金融版源码，金融机构可以自主定制。