API降价75%，百万词元输入仅需2分5厘

2026年5月，DeepSeek宣布DeepSeek V4 Pro模型API永久降价75%，每百万词元输入收费0.025元，输出6元。这个价格把全球主流大模型的API价格打到了新低。做个对比：GPT-5.5的输入价格大约是DeepSeek的30倍。

降价不是促销噱头。DeepSeek在4月下旬已经发布并开源了新一代模型DeepSeek V4，同时宣布全面适配华为昇腾芯片。一套模型，从训练到推理，全部跑在国产芯片上。这是国内第一次。

昇腾全栈：从可用到好用

过去国产AI芯片的尴尬在于：芯片能造出来，但软件生态跟不上。开发者习惯了CUDA，迁移到昇腾的CANN平台要改代码、调性能，工作量不小。DeepSeek V4的突破在于，它在昇腾集群上完成了从零开始的完整训练，没有依赖任何NVIDIA硬件。推理阶段同样跑在昇腾上，性能对齐了同等规模的A100集群。

这意味着两件事：第一，昇腾的软件栈已经成熟到能支撑千亿参数模型的完整训练；第二，国产AI可以摆脱对NVIDIA硬件的依赖，建立自己的技术栈。华为昇腾910B芯片在2026年的产能已大幅提升，多家云厂商开始提供昇腾算力租赁服务。

开源策略的连锁反应

DeepSeek V4继续走开源路线，模型权重、训练框架、推理代码全部公开。开源社区的反馈很直接——Gitee上V4的衍生模型一周内超过200个。中小企业和高校研究团队不再需要昂贵的算力预算，下载权重后在昇腾云服务器上微调就能得到定制模型。

一位深圳的AI创业者算过一笔账：用DeepSeek V4+昇腾云服务器做垂类应用，每月算力成本不到3000元，用同等性能的NVIDIA方案要花2万以上。成本差距正在把客户从NVIDIA生态往外推。

海外反应

DeepSeek V4发布后，美国科技媒体反应强烈。The Information引用一位前OpenAI工程师的话说："DeepSeek证明了用受限的硬件也能做出顶级模型，这对美国的芯片出口管制策略是一记回击。"彭博社的评论更直接："中国正在用软件效率弥补硬件差距。"